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Enregistrement W4405202908 · doi:10.3389/fmed.2024.1400850

A model of co-creation: strengthening primary health care (PHC) in Ghana through an innovative “Nyansapo” partnership

2024· article· en· W4405202908 sur OpenAlexafffundabout
Princess Ruhama Acheampong, Kulamakan Kulasegaram, Kofi Akohene Mensah, Wilberforce Owusu-Ansah, Ellis Owusu‐Dabo, Joseph Owusu, Jamie Rodas, Katherine Rouleau, Jennifer Fisher Wilson, Olivia Wilson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKwame Nkrumah University of Science and TechnologyDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésGeneral partnershipPrimary carePrimary health careNursingPolitical scienceEconomic growthProcess managementBusinessHealth careMedicineFamily medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Africa Health Collaborative (AHC) initiative embarked on a transformative ten-year collaboration with Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST) and the University of Toronto (U of T) to co-create continuing education programs geared toward augmenting the proficiency of primary care practitioners in Ghana. While upholding core principles within the AHC framework, emphasizing respect, inclusivity, equity, reciprocity, ethics, dynamism, and stewardship, seven teams of U of T and KNUST faculty engaged in collaborative efforts to design, administer, and evaluate five in-person "short courses" in Ghana on Palliative Care, Quality Improvement for Health Professionals, Prehospital Emergency Care, Community Emergency Care, and Emergency Preparedness and Response to Epidemic-Prone Diseases to approximately 100 Ghanaian primary care professionals. This paper describes a model of co-creation, highlights lessons learned from a robust evaluation process, and proposes that this co-creation model can strengthen primary health care in Ghana and ultimately transform health systems in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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