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Enregistrement W4405203651 · doi:10.17615/nexx-2237

Toward target 2035: EUbOPEN - a public–private partnership to enable & unlock biology in the open

2024· article· en· W4405203651 sur OpenAlexfundno aff
Susanne Müller, M. Sundström, Brian D. Marsden, Timothy M. Willson, A.M. Edwards, Dafydd R. Owen, Hisanori Matsui, K. Huber, Henner F. Farin, Florian Montel, F. von Delft, Suzanne Ackloo, Edward A. Fon, Claudia Tredup, Oliver Krämer, C.H. Arrowsmith, Alessio Ciulli, Ewgenij Proschak, Peter J. Brown, Daniel Merk, András Kotschy, Laura Isigkeit, Matthias Gstaiger, Alexandra Stolz, Anna‐Lena Gustavsson, Monique P. C. Mulder, Stefan Knapp, Andrew R. Leach, Jonathan M. Elkins, Judith Günther, Ivan Đikić, Hartmut Beck, Kristina Edfeldt, Sandra Röhm, Alex N. Bullock

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsDiamond Light SourceMcGill University
Mots-clésGeneral partnershipData sciencePolitical scienceComputer scienceBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EUbOPEN is a public–private partnership focused on four areas: chemogenomic library collection, chemical probe discovery and technology development, compound profiling in patient-derived assays, and data and reagents collection, storage and sharing. Target 2035 is a global initiative that seeks to identify a pharmacological modulator of most human proteins by the year 2035. As part of an ongoing series of annual updates of this initiative, we summarise here the efforts of the EUbOPEN project whose objectives and results are making a strong contribution to the goals of Target 2035. EUbOPEN is a public–private partnership with four pillars of activity: (1) chemogenomic library collections, (2) chemical probe discovery and technology development for hit-to-lead chemistry, (3) profiling of bioactive compounds in patient-derived disease assays, and (4) collection, storage and dissemination of project-wide data and reagents. The substantial outputs of this programme include a chemogenomic compound library covering one third of the druggable proteome, as well as 100 chemical probes, both profiled in patient derived assays, as well as hundreds of data sets deposited in existing public data repositories and a project-specific data resource for exploring EUbOPEN outputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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