Grafting and Inoculation of Grafted Plants With Bacillus amyloliquefaciens Enhances Biotic and Abiotic Stress Tolerance in Organic Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Biotic and abiotic stress factors pose significant challenges to organic tomato production in Alabama and the southeastern United States. High temperature, drought, soil, and foliar-borne diseases have rendered it exceedingly difficult for organic tomato growers in Alabama to produce profitable crops. Our objective was to evaluate plant response to imposed biotic (Verticillium dahliae) and abiotic (drought) stress in the popular tomato variety ‘Roma’ through grafting unto the resistant rootstock ‘Maxifort’, and the incorporation of the plant growth-promoting rhizobacterium (PGPR) B. amyloliquefaciens, to mitigate challenges posed by these stress factors. The research was conducted in a greenhouse in north Alabama where both soilborne pathogens (V. dahliae) and drought stress treatments were applied. The experimental design was a split plot with 4 main plots (Grafting, PGPR, Grafting + PGPR, and Control) and 3 subplots (drought, pathogen, and control) treatments with 4 replications. B. amyloliquefaciens was applied in the rhizosphere of grafted and non-grafted plants at 1 × 108 CFU/ml/plant. Pathogen-treated plants were also inoculated with V. dahliae at 1 × 105 propagules/ml. The study revealed that grafting, and grafting + B. amyloliquefaciens caused a significant increase in stem girth, plant biomass, early flowering, and fruiting of tomatoes compared to the non-grafted and control treatments. Integrating grafting and PGPR could be beneficial in enhancing plant resilience and performance under biotic and abiotic stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».