Effects of Sulfuric and Citric Acid for Slurry Acidification on Winter Wheat Yield, N- and S-Balance
Notice bibliographique
Résumé
Slurry can be acidified to reduce ammonia emissions during slurry application. As considerable quantities of sulfuric acid are required, a lot of S is applied to the soil. The aim of this study was to investigate whether the additional S supply from sulfuric acid has a positive effect on plant growth by comparing sulfuric acid with citric acid. Furthermore, the fate of the S supplied in excess to the plant requirement was investigated. A field experiment was set up with slurry acidified with sulfuric and citric acid. Yield, N and S concentrations of plant and soil samples on three dates during the growing season were measured. At harvest, grain yield was determined, and the harvested crop was analyzed for N and S concentration. After harvest, soil samples were taken on two further dates and soil mineral N (Nmin) and S (Smin) concentrations were measured. At harvest grain yield and N and S uptake by the grain were the same for the sulfuric and citric acid treatments, but the sulfuric acid treatment had significantly higher Smin levels on all dates. After harvest, Smin was then leached via the 30-60 cm layer into the 60-90 cm layer. The very high S supply from the sulfuric acid used to acidify the slurry did not affect the yield nor the N and S uptake of the wheat. S that enters the soil in excess of the plant requirements is transferred with the leachate to deeper soil layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».