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Enregistrement W4405205203 · doi:10.3934/dcds.2024165

On a chemotaxis model with singular sensitivity: Convergence rate towards spiky steady state

2024· article· en· W4405205203 sur OpenAlexaff
Zefu Feng, Yao Tang, Wanwan Wang, Kun Zhao, Neng Zhu

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Steady state (chemistry)ChemotaxisConvergence (economics)Rate of convergencePhysicsApplied mathematicsMathematical analysisMathematicsMechanicsComputer scienceEconomicsChemistryEngineeringChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is concerned with the stability analysis for a model of chemotaxis:$ \begin{equation*} \begin{aligned} u_t & = u_{xx} - \chi[u(\ln w)_x]_x, &(x, t)&\in \mathbb{R}_+ \times \mathbb{R}_+, \\ w_t & = \varepsilon w_{xx} - u^\gamma w^m, &(x, t)&\in \mathbb{R}_+ \times \mathbb{R}_+. \end{aligned} \end{equation*} $By utilizing spatially weighted energy method, it is shown that the non-trivial steady state associated with the model under certain parametric constraints and the boundary conditions:$ \begin{equation*} \begin{aligned} &u_x = \chi u(\ln w)_x, \ \ w = b>0, &&(x, t) \in \{0\}\times \mathbb{R}_+, \\ &(u, w) \to (0, 0), && x\to\infty, \ t\in \mathbb{R}_+, \end{aligned} \end{equation*} $is locally asymptotically stable. By exploring the idea of 'gaining temporal integrability through faster spatial decay', the explicit (algebraic) convergence rate, in terms of the system parameters, of general solutions of the initial-boundary value problem towards the steady state is identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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