Immersive Clinical Education Experiences in Athletic Training: A Report From the NATA Professional Education Committee
Notice bibliographique
Résumé
Context Immersive clinical education experiences (ImCEs) are a recent addition to the Commission on Accreditation of Athletic Training Education standards. As such, there is little information on how athletic training programs design and implement ImCEs into the curriculum. Objective The purpose of this study was to explore the structure of ImCEs among athletic training programs and practices relating to identifying and developing ImCEs. Design Cross-sectional study. Setting Web-based survey. Patients or Other Participants A total of 103 of 265 Coordinators of Clinical Education for Commission on Accreditation of Athletic Training Education-accredited professional programs participated (women = 69, men = 29, 4 = prefer not to disclose, 1 = unanswered). Main Outcome Measures Coordinators of Clinical Education provided information about their program, timing and length of ImCEs, and the settings used. Program practices for preceptor selection and development, curricular design for simultaneous didactic coursework, and resources available to students were also investigated. Results The average number of ImCEs was 1.9, with a length of 4 to 28 weeks. Most programs have the first ImCE in the second year and primarily rely on college/university and secondary school settings. Programs reporting ImCEs less than 4 weeks in length and those requiring synchronous coursework during clinical immersion are of concern. Conclusions Athletic training programs are integrating ImCEs in a variety of ways. There may be confusion as to best practices and Commission on Accreditation of Athletic Training Education requirements for ImCEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».