MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405212301 · doi:10.1017/gmh.2024.110

Psychosocial well-being and mental health of low- and middle-income countries’ internally displaced persons and refugees during COVID-19: a systematic literature review

2024· review· en· W4405212301 sur OpenAlexafffund
Oluwakemi Amodu, Craig R. Janes, Karen Therese L Pangan

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Global Mental Health · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Mots-clésRefugeeMental healthPsychosocialInternally displaced personPsychological interventionContext (archaeology)Economic growthPopulationPolitical scienceMedicinePsychologyEnvironmental healthPsychiatryGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic brought to light the need to address the psychosocial and mental health needs of refugees and internally displaced persons in low- and middle-income countries. COVID-19 prevention measures slowed essential services and healthcare, creating unique challenges for refugees and IDPs, including economic insecurity and societal instability. All of these factors may contribute to the reported declines in their psychosocial well-being. Methods: To effectively define the problems of low-and middle-income countries (LMICs) in addressing the needs of these populations, we conducted a systematic literature review of literature on the mental health and psychosocial well-being of refugees and displaced persons who have migrated between LMICs in the context of COVID-19. Findings: Our findings indicate that mental health interventions, such as digital healthcare and community-focused solutions, have the potential to address the problems faced by refugees and IDPs. Nevertheless, these community-based support networks are overextended, continuously developing to meet the needs of these vulnerable populations while considering the limited digital literacy of the subject population, internet accessibility, and overall limits in reach. We found that the efficacy of interventions varied according to the distinctive needs and challenges of various refugee and IDP populations. Implications: The findings indicate a need for an intersectional policy approach to address the complex network of factors influencing mental health outcomes, including gender, housing, employment status, and social inequalities. Global agencies, policymakers, and local governments must prioritize the development of comprehensive mental health support systems, assuring refugees and IDPs have sustainable and equitable access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge Prisms Global Mental HealthMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207