Pulling Ourselves Together: Embracing Black Feminist Reparative Theory and Pedagogy in “Post-George Floyd” Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This article considers how institutions of higher education participated in the national “racial reckoning” that followed the murder of George Floyd in May 2020. Using the work of Pan-Africanist jurist Motsoko Pheko, memoirist Sisonke Msimang, poet Audre Lorde, and Black queer feminist critics Tiffany Willoughby-Herard and M. Jacqui Alexander, the authors reflect on the principled research practices and ethos that catalyze sustainable repair. Durable forms of repair include reconnecting the feeling body with the knowing self, stillness, and tarrying. The authors (two doctoral students and a professor colleague) also consider repair through attention to the material conditions of knowledge production (collaborative writing, reclaiming the sacred, and questioning what it means to make something whole without reproducing a singular dominating episteme) to disrupt academic hierarchies. Arguing that repairing society, the planet, or the ways that questions are asked and answered requires ongoing wrestling with our current climate of racial terror in higher education, this article embodies the authors’ reparative principles and envisions paths towards educational justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,077 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».