Walking Together in a Pandemic: Reflections on a Semester of Place, Decolonization, and Classroom Community
Notice bibliographique
Résumé
In this co-authored reflection by seven graduate students and one instructor, we revisit the “Apocalyptic Feminisms” graduate class taught in Fall 2020, at the height of the pandemic, in which students were asked to engage with interdisciplinary writing on the Anthropocene and to hone their own feminist praxes through going on and documenting their walks. We reflect on the “Walk and Movement Reading Instagram Engagements” assignment, exploring what walking can offer to deepen theoretical, methodological, and praxis-based approaches to environmental and place-based learning. We do this by writing from a cascading voice approach, where each reflection stands on its own and together builds into a whole greater than its parts. Following on an introduction to the course and assignment, we begin with a conceptual outlining of the meanings of place, decolonization, and academic community. Next, each of the graduate student collaborators responds to the following prompt, “How did the walking project on IG [Instagram] influence how you thought about questions of place, decolonization, and classroom community during a pandemic?” Each co-author develops a robust engagement with this question drawing on their own pandemic Fall 2020 semester, their photographs from the course, and the insights and practices they developed in conversation with each other throughout the span of the semester. Together, this reflection offers thoughts on the feminist and place-based utilities of walking pedagogy as well as, through collaboration, challenges the very way in which academic scholarship is done at the site of the late capitalist academy and its topos of success, competition, and meritocracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».