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Enregistrement W4405214948 · doi:10.1177/07067437241301005

Magnetic Seizure Therapy in Refractory Psychiatric Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis: La thérapie par convulsions magnétiques pour la prise en charge des troubles psychiatriques réfractaires : revue systématique et méta-analyse

2024· review· en· W4405214948 sur OpenAlexaffvenue
Jake Prillo, Lorina Zapf, Caroline Wanderley Espinola, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMeta-analysisMedicineEpilepsySeizure DisordersPsychologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To qualitatively and quantitatively synthesize the literature on the efficacy and safety of magnetic seizure therapy (MST) in psychiatric disorders. Methods: A literature search was conducted of the OVID Medline, OVID EMBASE, PsychINFO, CINAHL, Web of Science and Cochrane databases from inception to 14 January 2024, using subject headings and key words for “magnetic seizure therapy.” Randomized controlled trials (RCTs), post-hoc analyses of RCTs, open-label trials, or case series investigating MST in adults with a verified psychiatric diagnosis and reporting on two possible primary outcomes (1) psychiatric symptom reduction (as measured by validated rating scale) or (2) neurocognitive outcomes (as measured by standardized testing), were included. Abstracts, individual case reports, reviews and editorials were excluded. Extracted data included: (1) basic study details; (2) study design; (3) sample size; (4) baseline demographics; (5) outcome data (including secondary outcomes of suicidal ideation and adverse events); and (6) stimulation parameters. Cochrane's risk of bias tool was applied. A quantitative analysis was conducted for the depression studies, using Hedge's g effect sizes. Results: A total of 24 studies (n = 377) were eligible for inclusion. Seventeen studies in depression (including three RCTs), four studies in schizophrenia (including one RCT), one study in bipolar disorder, one study in obsessive-compulsive disorder and one study in borderline personality disorder were summarized. We found no significant difference in depressive symptom reduction between MST and electroconvulsive therapy (ECT) in randomized, controlled trials (g = 0.207 towards ECT, 95% confidence interval (CI) −0.132 to 0.545, P = 0.232). We found a significant reduction in depressive symptoms overall with MST in the pooled RCT and open-label analysis (g = 1.749, CI 1.219 to 2.279, P < 0.005). It is suggested that MST has modest cognitive side effects. Conclusions: Large-scale RCTs are necessary to confirm early signals of MST as an effective intervention in psychiatric disorders with a cognitive profile that is potentially more favourable than ECT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,040
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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