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Enregistrement W4405215294 · doi:10.1080/13607863.2024.2436501

Consequences of polypharmacy among the people living with dementia: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4405215294 sur OpenAlexaboutno aff
Imdadul Haque Talukdar, Poe Eindra Thant, Sanjib Saha

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFamiljen Kamprads Stiftelse
Mots-clésPolypharmacyMeta-analysisDementiaPsychologyGerontologyMedicinePsychiatryDiseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The aim of this systematic review and meta-analysis was to analyse and summarize studies on the effects of polypharmacy on people living with dementia (PwD). The study aimed to categorize these effects, evaluate the quality of the studies, and estimate the pooled effect sizes of these consequences using meta-analysis.Method A systematic literature review was conducted following the PRISMA guideline. Covidence software was used for screening, study selection, and data extraction. The quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scale. Random effect models were used to perform the meta-analyses and the heterogeneity was reported with I2 statistics.Results This review of 19 studies found that polypharmacy is significantly associated with potentially inappropriate medication (PIM), hospitalisation, adverse drug reactions, and mortality. The quality of the studies was fair to good. Meta-analysis revealed that the odds of having PIM among the PwD exposed to polypharmacy was 2.93 times (95% CI: 2.24–3.82; I2 = 95.6%). The studies showed heterogeneity in design, sample size, follow-up duration, confounder adjustment, polypharmacy definitions, and inconsistent tools for dementia diagnosis.Conclusion Polypharmacy in PwD is associated with increased potentially inappropriate medication, adverse drug reactions, and hospitalisation. Regular management of polypharmacy is recommended in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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