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Enregistrement W4405216556 · doi:10.1002/ecs2.70077

Resistance and resilience of soil microbiomes under climate change

2024· article· en· W4405216556 sur OpenAlexafffund
Julia A. Boyle, Bridget Murphy, Ingo Ensminger, John R. Stinchcombe, Megan E. Frederickson

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésClimate changeBiologyEcologyAmplicon sequencingMicrobiomeMicrobial population biologyResistance (ecology)EcosystemAbundance (ecology)Taxon16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil microbiomes play key roles in plant productivity and nutrient cycling, and we need to understand whether and how they will withstand the effects of global climate change. We exposed in situ soil microbial communities to multiple rounds of heat, drought, or heat and drought treatments, and profiled microbial communities with 16S rRNA and ITS amplicon sequencing during and after these climatic changes. We then tested how domain and symbiotic lifestyle affected responses. Fungal community composition strongly shifted due to drought and its legacy. In contrast, bacterial community composition resisted change during the experiment, but still was affected by the legacy of drought. We identified fungal and bacterial taxa with differential abundance due to heat and drought and found that taxa affected during climate events are not necessarily the taxa affected in recovery periods, showing the complexity and importance of legacy effects. Additionally, we found evidence that symbiotic groups of microbes important to plant performance respond in diverse ways to climate treatments and their legacy, suggesting plants may be impacted by past climatic events like drought and warming, even if they do not experience the event themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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