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Enregistrement W4405216991 · doi:10.5592/co/euroengeo.2024.155

Soil-water retention and drainage during shear of an unsaturated granular material

2024· article· en· W4405216991 sur OpenAlexfundno aff
Paul Chiasson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation FoundationUniversité de Moncton
Mots-clésWater retentionShearing (physics)Water retention curveWettingVoid ratioGeotechnical engineeringCapillary actionDegree of saturationSoil waterDrainagePorositySaturation (graph theory)Materials scienceWater contentWater potentialSoil scienceComposite materialEnvironmental scienceGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loading very dense crushed sand and gravels such as in this study is well known to induce volume contraction followed by dilation. In the saturated stated, water initially outflows from the specimen during drained shearing and subsequently inflows. Unexpectedly, the same material when unsaturated expels water continuously throughout both phases of volume change. A first group of samples proves unable to maintain their saturation even under a matric suction as low as 0.14 kPa. Capillary physics elucidates how this could originate from the observed presence of a millimetre size void network (up to 6 mm). Loading of these samples produced cracking of the high air-entry porous stone. This interfered in setting the matric suction by the axis-translation technique. Modifications to moulding preparation fixed this problem and eliminated the macroporosity. Consequently, specimens proved capable of remaining saturated up to an air entry-value of 4.7 kPa. Their subsequent loading in both saturated and unsaturated states confirmed drainage observations by others. Inspecting the soil-water characteristic curve while shearing shows clear trends: water retention increases during contraction then decreases while dilating. Hence contraction acts as wetting while dilation generates drying. Examining the degree of saturation throughout shearing in function of void ratio and matric suction reveals a soil-water characteristic surface. This permits to forecast how matric suction should evolve when loading in constant water content conditions. Further testing confirms this prediction. This indicates that the water-retention characteristic surface should allow modelling other drainage conditions such as in a constant volume test. This study also concludes that loading a granular material in a dense state enables to measure its drying soil-water retention surface. Consequently, shearing a loose material should permit exploring the wetting portion of the same surface. Implications on mechanical properties are additionally investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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