Analysis of the Characteristics of Diarrhea Patients at Bojong 1 Health Center in the First Quarter of 2024
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhea is a disease of changes in the shape and consistency of stool, as well as an increase in the frequency of bowel movements from 1 time a day to 3 or more times a day. According to the Central Java Province Diarrhea Program Data (2021) Diarrhea cases in Central Java Province in 2021 in the category of all ages served in health facilities were 279,484 cases. In the under-five category, there were 83,665 or 23.4% of the estimated under-five diarrhea in health facilities. Pekalongan Regency is in the top 10 of the highest number of cases in 2021 as much as 40%. The purpose of this study was to determine the characteristics of diarrhea patients in the first quarter of 2024 at the Bojong 1 Health Center including gender, occupation, age, and BMI. This study used a descriptive research design with secondary data and analysis of the spss version 21 application using a total sampling of 201 diarrhea patients at the Bojong 1 Health Center. The results of the study found that women were more infected with diarrhea 123 people (61.2%) than men 78 people (38%), the most patient jobs were found to be unemployed 132 people (65. 7%), while the least as a trader was 6 people (3.0%), the most infected age was the infant and toddler group <5 years as many as 99 children (49.3%) and the least elderly age >60 years as many as 7 people (3.5%), the most BMI category in severe thin <17.0 as many as 101 people (50.2%), the least category of mild fat 25.1-27.1 as many as 6 people (3.0%). In conclusion, women were more infected with diarrhea than men, with a status of not working. The age range that is mostly infected in the toddler category, the majority of IMT patients with diarrhea are in the severe thin category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».