Implementation science research priorities for Universal Health Coverage: methodological lessons from the design and implementation of a multicountry modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Delphi studies are rapidly gaining prominence in global health research. However, researchers' modifications to the Delphi method are often not well-described or justified, limiting opportunities to systematically learn from these studies when the methods are applied to other topics and settings. This paper aims to describe an approach to implementing a modified Delphi study and reflect on the research process in the context of a multicountry study of implementation science research priorities to advance Universal Health Coverage (UHC). We review trends in the use of the modified Delphi method in global health research, outline our three-phased modified Delphi approach, and share reflections on five decision points for implementing the study: (I) identifying and recruiting participants for the expert panel, (II) addressing participant attrition between rounds, (III) justifying the most appropriate cutoff points, (IV) incorporating new items raised by participants in open-ended survey sections, and (V) ensuring maximum variation in perspective in the panel of experts. Insights from this work foster greater understanding of the underlying assumptions for, and interpretation of, 'modified' in modified Delphi studies. This study will encourage critical dialogue about points of methodological contention in Delphi methodology and thus are relevant for scaling the use of modified Delphi studies in public health, including global health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».