MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405220351 · doi:10.1016/j.ssmqr.2024.100513

Living documents: A longitudinal data collection method for health services research

2024· article· en· W4405220351 sur OpenAlexafffund
Madelyn daSilva, Sameth Taro Hang, Shannon L. Sibbald

Notice bibliographique

RevueSSM - Qualitative Research in Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésData collectionLongitudinal dataData scienceComputer scienceWorld Wide WebSociologyData miningSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qualitative research tools offer health sciences researchers the ability to understand complex, varied, and nuanced facets of an individual’s lived experiences. Several of these tools include observations, interviews, and focus groups, each with its own advantages and limitations. We created an alternative tool, the Living Document, an iterative, longitudinal, open-ended, and adaptable questionnaire that overcomes the barriers presented by other qualitative research tools. The Living Documents allows researchers to better understand and familiarize themselves with the research context, understand change over time, and capture the perspectives of research participants. As a proof of concept, the Living Document was employed within a chronic disease program embedded within primary care called the Best Care COPD (BCC) program to better understand its growth and implementation in new patient sites. Given the iterative and sequential nature of the tool employed within the BCC program, its compatibility with other data collection tools, and its longitudinal use, the Living Document was shown to be a valuable tool for the field of health sciences and for implementation research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,245
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2450,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,707
Tête enseignante GPT0,781
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSM - Qualitative Research in HealthMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207