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Enregistrement W4405220390 · doi:10.1016/j.cdnut.2024.104525

“Where” and “What” Do Adolescent Athletes Learn When It Comes to Food Literacy Compared With Adolescents that Do Not Play Sports? A Gender-Based Thematic Analysis

2024· article· en· W4405220390 sur OpenAlex
Alysha L. Deslippe, Coralie Bergeron, Olívia Wu, Kimberley Hernandez, Emilie Comtois-Rousseau, Tamara R. Cohen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensHealth CanadaChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaCanadian Nutrition SocietyBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésThematic analysisAthletesPsychologyYouth sportsLiteracyGender analysisAdvertisingDevelopmental psychologyPedagogySociologyMedicineQualitative researchPolitical scienceBusinessSocial sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Food literacy skills (e.g., nutrition knowledge, social, cultural, economic, and environmental impacts of food) play a role in high school (13-18 y) athletes' health and performance. Literature suggests that adolescents are rarely taught concepts beyond nutrition knowledge, and experiences differ with gender or sports involvement. To improve all adolescents' food literacy, we aimed to clarify differences in athletes' and nonathletes' food literacy to inform food literacy program design. Objectives: The objective of this study was to contrast athletes' and nonathletes' food literacy using a gender lens. Methods: = 4 nonbinary). Using inductive and deductive techniques, we thematically analyzed the data. Deductive codes were drawn from the Food Literacy for Young Adults Framework including Functional (e.g., nutrition literacy), Relational (e.g., joy in shared meals), and Systems (e.g., food sustainability) competencies. Results: Functional competencies were learned most and often through social media. When it came to differences in food literacy experiences between athletes and nonathletes, athletes valued more credible sources of information (e.g., parents compared with peers) and viewed food as fuel (e.g., eating for hunger cues) instead of as a way to form social bonds. Gender also played a role in adolescents' recognition of the connection between food and mental health (function competency) and the sources of information athlete boys and girls valued (personal knowledge compared with romantic partners). Conclusions: Improving all adolescents' food literacy starts with developing skills to judge information credibility (e.g., media literacy). Programs, where adolescent athletes and nonathletes learn together,should also address challenges these groups face, such as eating for performance compared with socialization, the impact of gender on how adolescents view associations between food and mental health, and credible sources of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle