Integrating accelerometry, GPS, GIS and molecular data to investigate mechanistic pathways of the urban environmental exposome and cognitive outcomes in older adults: a longitudinal study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maintaining cognitive health in later life is a global priority. Encouraging individuals to make health behaviour changes, such as regular physical activity, and providing supportive urban environments can help maintain cognitive health, thereby preventing or delaying the progress of dementia and cognitive decline. However, the mechanistic pathways by which the urban environmental exposome influences cognitive health outcomes are poorly understood. The aim of this study is to use granular measures of the urban environment exposome (encompassing the built, natural and social environment) and physical activity to explore how these interact with a person's biology to ultimately influence cognitive health outcomes. METHODS AND ANALYSIS: This ongoing study uses a cohort design, recruiting participants from the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal study of Ageing and the Harmonised Cognitive Assessment Protocol study. Participants (n=400 at each wave) will be aged ≥65 years and have the capacity to provide written informed consent. Measures include device-measured physical activity (Actigraph wGT3XP-BT), environmental location data (Global Positioning System, Qstarz BT-Q1000XT), linked to a battery of neuropsychological tests, including the Mini Mental State Examination and the Centre for Epidemiological Studies Depression Scale. Blood-derived biochemical, genetic and epigenetic data will be included in multimodal analyses. These data will be integrated with urban environment Geographic Information System data and analysed using causal inference and mediation methods to investigate plausible mechanistic pathways. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Queen's University Belfast, Faculty of Medicine, Health and Life Sciences Research Ethics Committee (MHLS 21_72). Alongside peer-reviewed publications in high-ranking international journals, dissemination activities include conference presentations, project videos, working papers, policy briefing papers, newsletters, summaries and case study stories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».