Association of Chronic Periodontitis with Hemorrhagic Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Periodontitis is a chronic, multifactorial inflammatory condition linked to dysbiotic plaque biofilms and characterized by the gradual destruction of the structures supporting the teeth owing to compromised immune system function. Hemorrhagic stroke, which primarily occurs within the brain tissue or in the subarachnoid space as a blood leak of ruptured vessels, is a sudden neurological impairment caused by vascular damage in the central nervous system, resulting in focal neurological deficits. Chronic periodontitis (CP) and hemorrhagic stroke may share common pathogenic features involving inflammation and immune system activation, prompting researchers to investigate their potential connection. The aim of the study is to systematically review the literature on the epidemiological association between CP and hemorrhagic stroke in adults. The study protocol adhered to the PRISMA 2020 guidelines, and the design followed the Cochrane methodology. A thorough literature search encompassing PubMed, Scopus, and Web of Science databases and a manual search and evaluation of gray literature was conducted. Meta-analysis was performed using Review Manager (RevMan) 5.4, with the effect size represented by the odds ratio (OR) and a 95% confidence interval (CI). Heterogeneity was assessed using the chi-squared and I 2 statistics. The selected articles, written in English without time constraints, focused on observational studies involving patients and controls and included disease diagnostic criteria. Duplicate entries were eliminated. The reliability of each study's results was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale and GRADE tools. Two reviewers conducted the assessments, and a third reviewer resolved any disagreements. The meta-analysis comprised four observational studies involving 1,882 individuals. It revealed that individuals diagnosed with hemorrhagic stroke were notably more likely to have concurrent CP (OR: 6.32; 95% CI: 1.35–29.49; p = 0.02) or severe CP (OR: 3.08; 95% CI: 1.56–6.06; p = 0.001) compared with healthy controls. A notable occurrence of CP was detected in patients with hemorrhagic stroke compared with controls. Health care professionals need to acknowledge the connection between the two conditions, as it allows them to provide optimal holistic care through a thorough approach to diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».