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Enregistrement W4405221120 · doi:10.1016/j.phrs.2024.107545

Modulation of the endocannabinoid system by (S)-ketamine in an animal model of depression

2024· article· en· W4405221120 sur OpenAlexaff
Nicole Rodrigues da Silva, Shokouh Arjmand, Luana Barreto Domingos, Adriano José Maia Chaves Filho, Melina Mottin, Caroline Cristiano Real, Anna Waszkiewicz, Pedro H. Gobira, Anne M. Landau, Carolina Horta Andrade, Heidi Kaastrup Müller, Gregers Wegener, Sâmia Joca

Notice bibliographique

RevuePharmacological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLundbeckfondenFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAarhus Universitets ForskningsfondJascha Fonden
Mots-clésEndocannabinoid systemKetamineDepression (economics)Animal models of depressionModulation (music)PharmacologyNeurosciencePsychologyMedicineInternal medicineAntidepressantReceptorPhysicsHippocampusEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H]SR141716A binding to CB1 receptors was increased by S-KET and in silico analysis suggested that it binds to CB1, CB2, GPR55 and FAAH. Overall, S-KET effects correlated with an increased endocannabinoid signaling in the PFC, but systemic treatment with rimonabant failed to block its behavioral effects. Altogether, our results indicate that S-KET facilitates eCB signaling in the PFC of FSL. The inability of rimonabant to block the antidepressant effect of S-KET highlights the complexity of its interaction with the ECS, warranting further investigation into the molecular pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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