MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405221120 · doi:10.1016/j.phrs.2024.107545

Modulation of the endocannabinoid system by (S)-ketamine in an animal model of depression

2024· article· en· W4405221120 sur OpenAlexaff
Nicole Rodrigues da Silva, Shokouh Arjmand, Luana Barreto Domingos, Adriano José Maia Chaves Filho, Melina Mottin, Caroline Cristiano Real, Anna Waszkiewicz, Pedro H. Gobira, Anne M. Landau, Carolina Horta Andrade, Heidi Kaastrup Müller, Gregers Wegener, Sâmia Joca

Notice bibliographique

RevuePharmacological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLundbeckfondenFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAarhus Universitets ForskningsfondJascha Fonden
Mots-clésEndocannabinoid systemKetamineDepression (economics)Animal models of depressionModulation (music)PharmacologyNeurosciencePsychologyMedicineInternal medicineAntidepressantReceptorPhysicsHippocampusEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ketamine (KET) is recognized as rapid-acting antidepressant, but its mechanisms of action remain elusive. Considering the role of endocannabinoids (eCB) in stress and depression, we investigated if S-KET antidepressant effects involve the regulation of the eCB system using an established rat model of depression based on selective breeding: the Flinders Sensitive Line (FSL) and their controls, the Flinders Resistant Line (FRL). S-KET (15 mg/kg) effects were assessed in rats exposed to the open field and forced swimming test (FST), followed by analysis of the eCB signaling in the rat prefrontal cortex (PFC), a brain region involved in depression neurobiology. Changes in eCB receptors and enzymes were assessed at mRNA and protein levels (qPCR and western blot), CB1 binding ([ 3 H]SR141716A autoradiography) and endocannabinoid content (lipidomics). The results demonstrated that the depressive behavior in FSL was negatively correlated with 2-AG levels, which were restored upon acute S-KET treatment. Although S-KET decreased CB1 and FAAH gene expression in FSL, there were no significant changes at protein levels. [ 3 H]SR141716A binding to CB1 receptors was increased by S-KET and in silico analysis suggested that it binds to CB1, CB2, GPR55 and FAAH. Overall, S-KET effects correlated with an increased endocannabinoid signaling in the PFC, but systemic treatment with rimonabant failed to block its behavioral effects. Altogether, our results indicate that S -KET facilitates eCB signaling in the PFC of FSL. The inability of rimonabant to block the antidepressant effect of S-KET highlights the complexity of its interaction with the ECS, warranting further investigation into the molecular pathways. • FSL rats, a well validated model of depression, presented decreased levels of 2-AG and other major endocannabinoids in the prefrontal cortex (PFC) • S-Ketamine induced rapid antidepressant effects in FSL and attenuated the deficits in 2-AG levels and increased CB1 in the PFC • The behavioral effect of S-Ketamine was associated with an overall upregulation of endocannabinid levels in the PFC • Computational analysis suggested that S-ketamine has a multitargeted action in the endocannabinoid system, which may contribute to its behavioral effects

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacological ResearchMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207