(082) EFFICACY OF EMLA CREAM FOR OFFICE-BASED ANDROLOGY PROCEDURE UNDER LOCAL ANESTHETIC: A RANDOMIZED CONTROLLED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction There has been an increasing number of office base urology procedure performed under local anesthesia (LA), although it can be associated with needle phobia and pain. EMLA (Eutectic Mixture of Local Anesthetic) is a topical anesthetic cream that is used in office-based urology procedures. However, its use in more involved/invasive andrology and male-infertility procedures such as hydrocelectomy, spermatocelectomy, and others remain poorly studied. Objective We hypothesized that pre-application of EMLA cream in office-based andrology and male-infertility procedures may provide better pain control and overall experience for patients. Methods A double-blinded randomized controlled trial was conducted for patients undergoing scrotal andrology surgeries under LA. Power calculation was performed with an estimated sample size of 72. Participants were randomly assigned in a 1:1 ratio to topical EMLA + LA vs LA alone. In the post-operative recovery area, patient will be asked to complete a VAS questionnaire rating pain with LA administration and pain with procedure. Analysis comparing VAS pain scores of both groups was performed using the independent sample t-test method. Results 72 patients were included in our analysis, with 36 in the control and 36 in the intervention arm. For patient pain with administration of LA, the control arm reported an average VAS pain score of 4.31, compared to 3.72 in the intervention arm (p = 0.319). For patient pain with procedure, patients in the control arm reported a median VAS pain score of 3.47 compared to 3.03 (p = 0.432) in the intervention arm. Overall, 86% (62/72) of patients reported that they would either be “very likely” (4/5) or “highly likely” (5/5) to undergo future procedures under local anesthetic. Conclusions Performing scrotal surgeries under LA appears to be well tolerated and feasible option. Pre-application of EMLA cream does not appear to significantly patient reported outcomes. Disclosure Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: Boston Scientific.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».