Ceftolozane/tazobactam disrupts <i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilms under static and dynamic conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pseudomonas aeruginosa biofilms limit the efficacy of currently available antibacterial therapies and pose significant clinical challenges. Pseudomonal biofilms are complicated further when other markers of persistence such as mucoid and hypermutable phenotypes are present. There is currently a paucity of data regarding the activity of the newer β-lactam/β-lactamase inhibitor combination ceftolozane/tazobactam against P. aeruginosa biofilms. METHODS: We evaluated the efficacy of ceftolozane/tazobactam against clinical P. aeruginosa isolates, the laboratory isolate PAO1 and its isogenic mutS-deficient hypermutator derivative (PAOMS) grown under static and dynamic biofilm conditions. The clinical isolate collection included strains with mucoid and hypermutable phenotypes. RESULTS: Ceftolozane/tazobactam exposure led to a bactericidal (≥3 log cfu/cm2) biofilm reduction in 15/18 (83%) clinical isolates grown under static conditions, irrespective of carbapenem susceptibility or mucoid phenotype, with greater activity compared with colistin (P < 0.05). Dynamically grown biofilms were less susceptible to ceftolozane/tazobactam with active biofilm reduction (≥1 log cfu/cm2) observed in 2/3 isolates. Hypermutability did not affect the antibiofilm efficacy of ceftolozane/tazobactam in either static or dynamic conditions when comparing PAO1 and PAOMS. Consistent with the activity of ceftolozane/tazobactam as a potent inhibitor of PBP3, dramatic impacts on P. aeruginosa morphology were observed. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that ceftolozane/tazobactam has encouraging properties in the treatment of P. aeruginosa biofilm infections, and its activity is not diminished against mucoid or hypermutable variants at the timepoints examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».