An efficient injection protocol for <i>Drosophila</i> larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intravenous injection provides a direct, rapid, and efficient route for delivering drugs or other substances, particularly for compounds with poor intestinal absorption or molecules (e.g. proteins) that are prone to structural changes and degradation within the digestive system. While Drosophila larvae represent a well-established genetic model for studying developmental and physiological pathways, as well as human diseases, their use in analyzing the molecular effects of substance exposure remains limited. In this study, we present a highly efficient injection method for Drosophila first- and second-instar larvae. Despite causing a slight developmental delay, this method achieves a high survival rate and offers a quick, easily adjustable protocol. The process requires 3–5 h to inject 150–300 larvae, depending on the microcapillary needle, microinjection system, and the compound being administered. As proof of concept, we compared the effects of injecting ferritin protein into Fer1HCH00451 mutant first instar larvae with those of dietary ferritin administration. Our results show that ferritin injection rescues Fer1HCH mutants, a result that cannot be achieved through dietary delivery. This approach is particularly valuable for the delivery of complex compounds in cases where oral administration is impaired or limited by the digestive system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».