(270) WORLDWIDE INTEREST IN TESTOSTERONE REPLACEMENT THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Testosterone replacement therapy (TRT) has garnered substantial attention in recent years as a potential solution to various health concerns associated with low testosterone levels. TRT addresses symptoms ranging from low energy and libido to muscle loss and mood disturbances. Interest in TRT varies across different geographical regions, and comprehending these distinctions may assist healthcare providers in tailoring the appropriate use of TRT. Objective This study aims to assess global interest in testosterone replacement therapy and explore its correlation with available health-related and socioeconomic data. Methods Google Trends was employed to gauge online-based public interest in TRT. The data from various countries were ranked and compared using correlation statistics with health-related and socioeconomic data from the World Health Organization and the World Bank. Results Interest in TRT, as indicated by Google Trends, has experienced a consistent increase over the past five years. The top five countries with the highest levels of interest were the United States, Australia, Canada, New Zealand, and the United Kingdom, respectively. Positive correlations were identified between the rank of TRT interest for each country and government healthcare expenditure (R = 0.517, 95%CI; 0.211, 0.731) as well as gross domestic product per capita (R = 0.581, 95%CI; 0.286, 0.776). However, there was no significant correlation between TRT interest and population life expectancy (R = 0.229, 95%CI −0.130, 0.535), the percentage of the population with internet accessibility (R = 0.225, 95%CI; −0.102, 0.555), density of medical doctors per population (R = 0.096, 95%CI; −0.261, 0.430), or the WHO universal health coverage index (R = 0.314, 95%CI; −0.039, 0.598). Conclusions The analysis reveals a rising trend of interest in TRT, particularly in countries with higher GDP and greater government healthcare expenditure. This heightened interest may be attributed to improved economic status and increased healthcare spending. These findings can inform healthcare policy implementation based on each country’s income level and facilitate the monitoring of inappropriate TRT usage within individual countries. Disclosure No.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».