Modelling the thermo-mechanical behavior of saturated fine-grained soils
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a simple thermo-elasto-plastic constitutive model for saturated fine-grained soils, addressing thermal volume change, excess pore pressure, and shear strength. The model incorporates a novel temperature-dependent plastic modulus formulation that attributes the thermoplastic strain to an internal state variable representing the thermal stabilization of soils due to cyclic thermal loading. It can capture the accumulative volume expansion of highly overconsolidated (OC) soils, and the accumulative contraction of normally consolidated (NC) and slight OC soils after several heating–cooling cycles. A thermally induced pore pressure formula is derived with consideration of thermo-elastic expansion of pore water and soil particles, thermo-plasticity of soil skeleton as well as the elastic unloading due to the decrease of effective stress under undrained heating. The effect of temperature on the shear strength was emphasized. An insight into the evolution of shear strength with temperature is provided. The consolidated stress history and stress path play a vital role in the thermal effect on the shear strength. The proposed model comprises nine parameters, which can be easily calibrated by element tests (triaxial tests and oedometer tests). The adequacy of the proposed model has been verified with experimental results from fine-grained soils documented in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».