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Enregistrement W4405224949 · doi:10.1093/jsxmed/qdae161.067

(079) IMPLEMENTATION OF A HYBRID VIRTUAL/IN-PERSON SEXUAL HEALTH CLINIC IN A HIGH- VOLUME CANCER CENTRE

2024· article· en· W4405224949 sur OpenAlexaff
A. Matthew, Taylor Incze, Elisa Stragapede, Steven Guirguis, D Peres, B Kemerer, Dean Elterman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)CancerReproductive healthMedicinePsychologyComputer scienceInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sexual health concerns are some of the most prevalent and challenging side effects of cancer treatment. A hybrid virtual and in-person Sexual Health Clinic (SHC) was recently established within a high-volume Cancer Centre to provide patients with comprehensive sexual health assessment and intervention. Previous research has highlighted the importance of implementation in the achievement of successful outcomes. As part of a robust program evaluation, implementation research methods were used to support the integration of the SHC. Objective The objective of this study was to employ a systematic framework to guide the implementation of an innovative hybrid virtual and in-person SHC within an oncology setting. Methods The study setting was a high-volume oncology Centre situated in a large urban setting. Participants were purposefully sampled to ensure involvement of relevant stakeholders, including healthcare providers (HCPs) and patient participants representing each identified cancer site (eg, prostate, testicular, bladder, kidney, cervical, ovarian and head & neck cancers). The Quality Implementation (QI) Framework was used to guide the knowledge translation and implementation strategy. The procedure involved conducting 30-minute, semi-structured interviews with patients, clinic personnel, and oncologists. The interviews were transcribed and analyzed using Framework Analysis methodology. The goal of the interviews was to determine ideal SHC implementation methods directly from the perspectives of both patients and HCPs. Results In total, 20 semi-structured interviews were conducted (6 patients and 14 HCPs) transcribed and analysed. After employing the Framework Analysis Method, 3 main themes and 10 subthemes were determined. The 3 main themes and associated sub themes include: 1) Recognized Need (Current Gap in Care, Common Concerns Across Populations, and Unique Needs by Population); 2) Confinements of Current Care (Mutual Avoidance/Silence, Concern of Providing Inadequate Care, and Lack of Time); and 3) Strategic Implementation (Need for a Unique Space and Team, Need for Flexibility, Need for Patient Awareness, and Multiple and Ongoing Engagement into Patient Workflow). Conclusions This study successfully identified the barriers and facilitators to implementing a hybrid in-person/virtual SHC within a high-volume urban oncology Centre. These findings offer practical insights into integrating sexual health programming into patient workflows, enhancing patient accessibility and engagement. Disclosure No.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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