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Enregistrement W4405225450 · doi:10.1016/j.jacc.2024.10.111

Finerenone, Obesity, and Heart Failure With Mildly Reduced/Preserved Ejection Fraction

2024· article· en· W4405225450 sur OpenAlexaff
Jawad H. Butt, Alasdair D Henderson, Pardeep S. Jhund, Brian Claggett, Akshay S. Desai, James Lay‐Flurrie, Prabhakar Viswanathan, Andrea Lage, Markus F. Scheerer, Michele Senni, Sanjiv J. Shah, Adriaan A. Voors, Johann Bauersachs, Cândida Fonseca, Mikhail Kosiborod, Gerard C.M. Linssen, Mark C. Petrie, Morten Schou, Subodh Verma, Faı̈ez Zannad, Bertram Pitt, Muthiah Vaduganathan, Scott D. Solomon, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesPharmaceuticals Bayer
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureCardiologyInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is associated with excessive adipocyte-derived aldosterone secretion, independent of the classical renin-angiotensin-aldosterone cascade, and mineralocorticoid receptor antagonists may be more effective in patients with heart failure (HF) and obesity. This study sought to examine the effects of the nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonist finerenone compared with placebo, according to body mass index (BMI) in FINEARTS-HF (FINerenone trial to investigate Efficacy and sAfety superioR to placebo in paTientS with Heart Failure). A total of 6,001 patients with HF with NYHA functional class II, III, and IV, a left ventricular ejection fraction of ≥40%, evidence of structural heart disease, and elevated natriuretic peptide levels were randomized to finerenone or placebo. BMI (kg/m 2 ) was examined using World Health Organization categories, namely, underweight/normal weight (<25.0 kg/m 2 ; n = 1,306); overweight (25.0-29.9 kg/m 2 ; n = 1,990); obesity class I (30.0-34.9 kg/m 2 ; n = 1,546); obesity class II (35.0-39.9 kg/m 2 ; n = 751); and obesity class III (≥40 kg/m 2 ; n = 395). The primary outcome was cardiovascular death and total worsening HF events. Data on baseline BMI were available for 5,988 patients (median: 29.2 kg/m 2 ; Q1-Q3: 25.5-33.6 kg/m 2 ). Compared with patients who were underweight/normal weight, those with obesity class II or III had a higher risk of the primary outcome (underweight/normal weight, reference; overweight, unadjusted rate ratio: 0.96 [95% CI: 0.81-1.15]; obesity class I: 1.04 [95% CI: 0.86-1.26]; obesity class II-III: 1.26 [95% CI: 1.03-1.54]). The effect of finerenone on the primary outcome did not vary by baseline BMI (underweight/normal weight, rate ratio: 0.80 [95% CI: 0.62-1.04]; overweight: 0.91 [95% CI: 0.72-1.15]; obesity class I: 0.92 [95% CI: 0.72-1.19]; obesity class II-III: 0.67 [95% CI: 0.50-0.89]; P interaction = 0.32). However, when BMI was examined as a continuous variable, the beneficial effect of finerenone seemed to be greater in those with a higher BMI ( P interaction = 0.005). A similar pattern was observed for total worsening HF events. Consistent effects across baseline BMI were observed for cardiovascular and all-cause death and improvement in the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire scores. In patients with HF with mildly reduced/preserved ejection fraction, the beneficial effects of finerenone on clinical events and symptoms were consistent, irrespective of BMI at baseline, possibly with a greater effect on the primary outcome in patients with higher BMI. (FINEARTS-HF [FINerenone trial to investigate Efficacy and sAfety superioR to placebo in paTientS with Heart Failure]; NCT04435626 )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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