IDENTIFICATION OF COGNITION LEVEL IN PHYSICALLY ACTIVE AND INACTIVE YOUNG ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognition is basically a mental act or process of obtaining knowledge and understanding idea, experience, and the senses. Cognitive impairment includes memory impairment observed by some other person but these patients have normal general cognitive functions and have no issues in daily life works, also there is memory impairment with respect to age and education and there is no dementia. Objective: To show the relation between physical activity and cognition in young adults. This study also aims to develop a strong connection between physical activity and cognition so physical activity can be used as a tool for improving cognition. Methods Based on inclusion and exclusion criteria, a convenience sample of 137 participants was chosen. Participants ranged in age from 18 to 40 years old. A self-administered questionnaire was circulated among participants and MOCA (MONTREAL COGNITIVE ASSESMENT) was used to analyze the cognitive function. The data was analyzed using SPSS version 23. Results Total of 137 participants were included in this study. Frequency of physically inactive young adults was 51, out of these 27 participants scored less than 26 and showed declined cognition while 24 participants scored 26 or more and showed normal cognition. Frequency of physically active young adults was 86, out of these 15 scores less than 26 and showed declined cognition while 71 participants scored 26 or more and showed normal cognition. Conclusion It was concluded that physically inactive participants showed more declined in level of cognition then physically active individuals which showed a high level of cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».