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Enregistrement W4405226047 · doi:10.1093/ahr/rhae414

Arunima Datta. <i>Waiting on Empire: A History of Indian Travelling Ayahs in Britain</i>.

2024· article· en· W4405226047 sur OpenAlexaff
Brian Lewis

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireAncient historyHistoryDemographyGenealogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Arunima Datta relates in her compelling study, Waiting on Empire: A History of Indian Travelling Ayahs in Britain, British passengers embarking on ships to or from India in the era of the East India Company and the Raj would likely have encountered traveling ayahs on board. Well-heeled families of imperial administrators, planters, merchants, and military men often recruited these nannies from the ranks of domestic ayahs in India through the medium of brokering agencies or help-wanted ads. The hired women (and a tiny number of men) were typically aged between twenty and fifty, often married or widowed, usually childless, often Christian. They signed up for a voyage around the cape that would last seven months or more in the age of sail but just two or three weeks with the advent of steam and the opening of the Suez Canal in 1869. From then until the 1940s, the average passenger ship would have had two or three ayahs on board, usually appearing anonymously on the ship’s manifest (“Mrs. Payne’s Ayah”) or by their first name only (“Mary Ayah”). Most of the time they traveled deck class, often on rolled-out mattresses, and their duties were diverse and onerous: nannies to the children and cooks, laundresses, and maids-of-all-work to the adults. But they were better paid than their domestic counterparts, there apparently was no shortage of recruits, and some ayahs made the trip back and forth between India and Britain—and sometimes on other routes as well—more than fifty times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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