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Enregistrement W4405227144 · doi:10.1093/bjd/ljae439

Predicting success with reduced dosing frequency of tralokinumab in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis

2024· article· en· W4405227144 sur OpenAlexaff
Stephan Weidinger, Anthony Bewley, Juan Francisco Silvestre, Andreas Wollenberg, Ulla I. Ivens, Anders Soehoel, Louise Abildgaard Steffensen, Ann-Marie Tindberg, Eric L. Simpson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLEO Pharma
Mots-clésMedicineDosingEczema Area and Severity IndexAtopic dermatitisPost-hoc analysisPopulationInternal medicineAdverse effectDermatologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approved tralokinumab maintenance dosing regimens for treatment of moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) include 300 mg every 2 weeks (Q2W) and every 4 weeks (Q4W). Clinicians may consider tralokinumab Q4W for patients whose skin has become clear or almost clear at week 16 with initial Q2W dosing. OBJECTIVES: To identify predictive factors associated with maintained response after switching to tralokinumab Q4W, evaluate recapture of treatment response after relapse on Q4W, and assess treatment-emergent immunogenicity with tralokinumab Q4W. METHODS: These post hoc analyses utilized machine learning to identify predictive factors for maintained treatment response at week 52 using data from the week 16 responder population of the phase III ECZTRA 1 and 2 trials, i.e. patients who met Investigator's Global Assessment of clear/almost clear skin (IGA 0/1) and/or ≥ 75% improvement in Eczema Area and Severity Index (EASI 75) at week 16 with tralokinumab Q2W monotherapy. Top-ranked factors were then assessed individually and together to identify factors associated with a similar maintained efficacy at week 52 between patients rerandomized to tralokinumab Q2W or Q4W monotherapy at week 16. Additionally, the probability of recapturing IGA 0/1 and/or EASI 75 response after relapse was assessed in patients on tralokinumab Q4W transferred to the open-label arm. RESULTS: The two top-ranked predictive factors for maintained response at week 52 were IGA score at week 16 (76.1%) and worst daily pruritus numeric rating scale (NRS) < 3 at week 16 (56.5%). Patients whose AD reached stable clinical response scores of both IGA 0/1 and worst daily pruritus NRS < 3 from weeks 12-16 with tralokinumab Q2W similarly maintained IGA 0/1 response at week 52 regardless of dosing regimen beyond week 16 (72.0% of patients on Q2W and 72.2% of those on Q4W). Of patients who relapsed on Q4W, 94.6% recaptured treatment response after returning to Q2W dosing. The immunogenicity potential of tralokinumab was low, and patients with positive antidrug antibodies did not show loss of efficacy or higher incidences of adverse events. CONCLUSIONS: These data suggest that Q4W is an effective dosing regimen for most patients who achieved stable disease control as shown by clear/almost clear skin and no itch to mild itch over 4 consecutive weeks on the initial regimen of tralokinumab Q2W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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