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Enregistrement W4405227354 · doi:10.1093/jnci/djae314

Race and clinical outcomes in hormone receptor-positive, HER2-negative, node-positive breast cancer in the randomized RxPONDER trial

2024· article· en· W4405227354 sur OpenAlexaff
Yara Abdou, William E. Barlow, Julie R. Gralow, Funda Meric‐Bernstam, Kathy S. Albain, Daniel F. Hayes, Nancy U. Lin, Edith Perez, Lori J. Goldstein, Stephen Chia, Sukhbinder Dhesy‐Thind, Priya Rastogi, Emilio Alba, Suzette Delaloge, Anne F. Schott, Steven Shak, Priyanka Sharma, Danika L. Lew, Jieling Miao, Joseph M. Unger, Debasish Tripathy, Gabriel N. Hortobágyi, Lajos Pusztai, Kevin Kalinsky

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAstraZenecaHope FoundationAbbVieGenomic HealthBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésBreast cancerHER2 negativeOncologyHormone receptorInternal medicineMedicineRace (biology)Randomized controlled trialCancerBiologyMetastatic breast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The phase III RxPONDER trial has affected treatment for node-positive (1-3), hormone receptor-positive, HER2-negative breast cancer with a 21-gene recurrence score (RS) less than 26. We investigated how these findings apply to different racial and ethnic groups within the trial. METHODS: The trial randomly assigned women to endocrine therapy (ET) or to chemotherapy plus ET. The primary clinical outcome was invasive disease-free survival (IDFS), with distant relapse-free survival (DRFS) as a secondary outcome. Multivariable Cox models were used to evaluate the association between race/ethnicity and survival outcomes, adjusting for clinicopathological characteristics, RS, and treatment. RESULTS: A total of 4048 women with self-reported race/ethnicity were included: Hispanic (15.1%), non-Hispanic Black (NHB) (6.1%), Native American/Pacific Islander (0.8%), Asian (8.0%), and non-Hispanic White (NHW) (70%). No differences in RS distribution, tumor size, or number of positive nodes were observed by race/ethnicity. Relative to NHWs, IDFS was worse for NHB participants (5-year IDFS 91.6% vs 87.1%, HR = 1.37; 95% CI = 1.03 to 1.81) and better for Asians (91.6% vs 93.9%, HR = 0.64; 95% CI = 0.46 to 0.91). Relative to NHW, DRFS was worse for NHB participants (5-year DRFS 95.8% vs 91.0%, HR = 1.65; 95% CI = 1.17 to 2.32) and better for Asians (95.8% vs 96.7%, HR = 0.59; 95% CI = 0.37 to 0.95). Adjusting for clinical characteristics, particularly body mass index, diminished the effect of race on outcomes. Chemotherapy treatment efficacy did not differ by race/ethnicity. CONCLUSIONS: NHB women had worse clinical outcomes compared with NHWs in the RxPONDER trial despite similar RS and comparable treatment. Our study emphasizes the persistent racial disparities in breast cancer outcomes while highlighting complex interactions among contributing factors. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT01272037.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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