Resolving Vertical and Horizontal Imbalances in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter brings together the ideas developed based on theoretical considerations, and the Canadian and Australian examples, to comprehensively examine the design of fiscal transfers in India in resolving vertical and horizontal imbalances. With respect to the vertical dimension, we note that in India, there has been long-term stability, at least up to the Twelfth Finance Commission, in the shares of the centre and the states in the combined tax revenues of the system after tax devolution. This chapter also shows that, subject to certain assumptions, tax revenue sharing under an axiomatic framework will result in transfers that will be consistent with the concept of revenue side equalization as used in Canada. The difference is that in the Indian case, a macro base rather than a tax-by-tax approach is followed on the revenue side. A major issue in following a criteria-based tax devolution approach relates to objectively determining weights attached to different criterion. We have suggested an axiomatic framework for this. It is also argued that for determining grants, the revenue gap approach leads to significant adverse incentives. This should be replaced by a suitable norm-based approach. The volume of fiscal transfers and the extent of borrowing are interdependent. With respect to borrowing, it is important to develop a sustainability framework. A healthy and stable system of fiscal transfers requires that borrowing by the central and state governments is kept at sustainable levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».