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Enregistrement W4405228772 · doi:10.1093/jbmr/zjae194

Romosozumab improves microarchitecture as assessed by tissue thickness–adjusted trabecular bone score in postmenopausal women with osteoporosis

2024· article· en· W4405228772 sur OpenAlexaff
Michael R. McClung, Donald Betah, Benjamin Z. Leder, David L. Kendler, Mary Oates, Jen Timoshanko, Zhenxun Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUCB PharmaAstellas PharmaAmgen
Mots-clésMedicineOsteoporosisTrabecular bone scoreBone mineralFRAXInternal medicineDentistryPostmenopausal womenBone densityUrologyQuantitative computed tomographyOsteoporotic fracture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone mineral density (BMD) is only one of several bone strength determinants affected by osteoporosis therapies. Trabecular Bone Score (TBS), a gray-level texture index determined from lumbar spine (LS) dual-X-ray absorptiometry scans, is an indirect measure of bone microarchitecture independent of and complementary to BMD and clinical risk factors. In the Active-Controlled Fracture Study in Postmenopausal Women with Osteoporosis at High Risk (ARCH), monthly subcutaneous romosozumab 210 mg for 12 mo followed by 24-mo open-label weekly oral alendronate 70 mg (romosozumab-to-alendronate) significantly reduced fracture risk compared to 36-mo alendronate alone in postmenopausal women with osteoporosis and prior fracture. This analysis evaluated tissue thickness-adjusted TBS (TBSTT) in a subgroup of patients from ARCH who had post-hoc TBS measurements at baseline and at least one post-baseline visit at months 12, 24, and 36. Baseline characteristics were similar between romosozumab-to-alendronate (n = 190) and alendronate alone (n = 188). Romosozumab led to significantly greater gains in TBSTT vs alendronate at month 12 (least squares mean difference, 3.6%), with greater gains maintained after transition to alendronate and persisting at months 24 (2.9%) and 36 (2.3%; all p<.001). Romosozumab-to-alendronate increased the percentage of individual patients with "normal" TBSTT from 28.9% at baseline to 48.1%, 43.9%, and 45.4% at months 12, 24, and 36, respectively, and decreased the percentage of individual patients with degraded TBSTT from 52.6% to 33.3%, 36.0%, and 33.5%, respectively (all p<.001). A similar but smaller trend was observed with alendronate alone from baseline through month 36 (p ≤.012). Changes in TBSTT and LS BMD were largely unrelated from baseline to month 12 (romosozumab-to-alendronate, r2 = 0.065; alendronate alone, r2 = 0.021) and month 36 (r2 = 0.058; r2 = 0.057, respectively). In postmenopausal women with osteoporosis and prior fracture, 12-mo romosozumab followed by 24-mo alendronate significantly improved bone microarchitecture estimated by TBSTT more than 36-mo alendronate alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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