The reconstruction of coastal carbonate sequence stratigraphy: A modern-systems approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sequence stratigraphy is the primary tool used by sedimentologists to predict bed-scale flow properties of both marine carbonate reservoirs (associated with carbon sequestration and hydrocarbon recovery) and groundwater aquifer systems. Coastal carbonate sequence stratigraphic models have been predicated upon the existence of parasequences, shallowing-upward successions bounded by marine flooding surfaces. Transgressive deposits in such models have been assumed to be mostly absent, whereas regressive deposits are presumed to form through the successive basinward stepping of shoals and their associated lagoons over open platforms. A review of modern coastal systems calls these assumptions into question. Transgressive deposits are substantive. In particular, in situ lagoonal and tidal-flat deposits left behind by overriding landward-migrating barriers are common across Holocene carbonate platforms. Furthermore, regressive deposits are not represented by prograding shoals and lagoons, but by lagoonal abandonment, and grainy shoreface progradation capped by strandplains, with overlying accommodation restricted to swales where only thin, discontinuous, intertidal mud flats form. We present a novel sequence-stratigraphic model based on these modern-systems observations with significant implications for subsurface geobody connectivity and fluid-flow prediction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».