Urbanization and environmental variation drive phenological changes in the spotted lanternfly, <i>Lycorma delicatula</i> (Hemiptera: Fulgoridae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spotted lanternfly (Lycorma delicatula) invaded the USA in 2014. The population has grown into the millions and spread across multiple states, primarily in the north-east but extending into the midwest. We analysed nearly 20 000 records of spotted lanternflies from the citizen-science platform iNaturalist across all reported locations in the USA to explore spatiotemporal patterns of activity and abundance as the invasion progresses. Observations on iNaturalist are consistent with reports of rapid exponential growth in the early years of the invasion. However, in the oldest parts of the invasive range, abundance exhibits logarithmic growth suggestive of reaching carrying capacity in these regions. Since 2015, observed activity has shifted earlier each year and life-cycle stages have lengthened concurrent with a general northern expansion. Activity patterns were correlated with urbanization generally, and earlier activity was associated with higher temperatures in both urban and non-urban locations. Together, these findings suggest that urbanization, and the urban heat island in particular, could facilitate invasion into colder climates and beyond predictions based on current occupancy. Understanding how life-cycle timing is shifting as the invasion progresses, in addition to the environmental factors shaping these changes, underscores the importance of integrating evolutionary ecology into invasion forecasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».