Representation of the Effect of Agricultural Tile Drains on Streamflow simulated with GEM-Hydro in the Watershed of the Laurentian Great-Lakes.
Notice bibliographique
Résumé
In agricultural areas, Tile Drains (TDs) are often installed by farmers in order to drain any excess of water accumulating in crop fields. This anthropogenic modification to the land surface can have strong effects on streamflow in these areas. Here, a simple technique was employed in order to partly account for the effect that TDs can have on streamflow simulated with the GEM-Hydro physically-based and distributed hydrologic model developed at Environment and Climate Change Canada (ECCC). The technique consists in significantly increasing the horizontal hydraulic conductivity of the soil layer generally containing the TDs, in the land-surface scheme of GEM-Hydro, for the part of the grid-cell that contains TDs. To do so, a multiplying coefficient obtained through automatic calibration was used to increase the appropriate soil layer’s horizontal hydraulic conductivity. The part of the grid-cell containing Tile Drains was obtained from different databases depending on the country (i.e., US or Canada) or the province (Ontario or Quebec). Moreover, a similar strategy was followed to represent the effect that agricultural ploughing practices can have on streamflow, by increasing the model’s vertical hydraulic conductivity for the superficial soil layers. The methodology employed allowed to significantly increase the performance of GEM-Hydro streamflow simulations in the watershed of the Laurentian Great-Lakes when compared to the default (current) version of the model, while maintaining similar performances for other hydrologic variables simulated with GEM-Hydro, such as evapotranspiration, and soil moisture and surface temperature simulations, when comparing for example to the recent Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM version 3.5b) reference dataset. These findings are promising in the view of developing land-surface schemes that can be applied both for two-way coupling with atmospheric models and for environmental and hydrologic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».