Lower Respiratory Tract Infections Following Respiratory Syncytial Virus Monoclonal Antibody Nirsevimab Immunization Versus Placebo: Analysis From a Phase 3 Randomized Clinical Trial (MELODY)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nirsevimab is an extended half-life, highly potent, anti-respiratory syncytial virus (RSV) fusion protein neutralizing monoclonal antibody with efficacy against RSV-associated medically attended (MA) lower respiratory tract infection (LRTI) in infants and medically vulnerable children (aged ≤24 months). This post hoc exploratory analysis examined the incidence of LRTI from RSV and other respiratory pathogens during MELODY: a 2:1 randomized, double-blind, placebo-controlled, phase 3 study of nirsevimab in healthy term and late preterm (ie, gestational age ≥35 weeks) infants entering their first RSV season. METHODS: A total of 3012 participants were randomized to nirsevimab (n = 2009) or placebo (n = 1003). Nasopharyngeal swabs were collected from infants who presented with an LRTI and tested for 22 different respiratory pathogens using the BioFire® Respiratory 2.1 Panel. Incidence of RSV and non-RSV MA-LRTIs through day 511 and LRTI severity were assessed. RESULTS: A total of 852 nasopharyngeal swabs were collected from 561 participants through day 511: 519 swabs from 337 nirsevimab participants and 333 swabs from 224 placebo participants. RSV and non-RSV infections were detected in 193 of 852 (22.7%) and 55 of 852 (64.7%) swabs, respectively. RSV infection rates were lower with nirsevimab compared with placebo, including RSV-rhinovirus/enterovirus coinfections. Rates of other viral infections were similar between study arms. Approximately 70% of single RSV infections and RSV coinfections were adjudicated as mild, and 26.2% of single RSV infections and 24.5% of RSV coinfections required hospitalization. CONCLUSIONS: Nirsevimab protected against RSV single and coinfections, with no evidence of replacement of RSV with other respiratory viruses. Clinical Trials Registration. NCT03979313.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».