Origami Infrastructure: A Viable Solution to Construction for Challenging Environments
Notice bibliographique
Résumé
Infrastructure built in challenging environments should be able to withstand unforeseen climate and environmental challenges, including extreme temperatures, high winds, severe rainfall, and natural disasters. Most importantly, dwellings should provide humans with a safe, livable, and resilient shelter. To this end, construction materials, design solutions, and construction processes must be considered to ensure safe and livable conditions. Furthermore, technology and innovative means of construction must be explored to reinforce infrastructure resilience and sustainable performance. However, previous literature has not addressed which features and materials are most adequate for resilient, deployable, and cost-effective origami shelter structures. This research aims to fill this gap by (1) identifying the suitable materials and features of structures that have been proven to be effectively deployable in such challenging environments through literature review; and (2) proposing and analyzing the viability of origami infrastructure as a solution to construction obstacles in challenging environments. Origami is rapidly emerging in science, engineering, and construction applications as deployable and reconfigurable engineering systems of all scales that can be fabricated with a wide variety of materials. Origami structures are geometrically versatile, adaptable, and can be easily and quickly assembled. Moreover, they are lightweight and foldable, which facilitates their transportation into challenging environments where access can be difficult and limited. Therefore, origami structures present an innovative, sustainable, resilient, and feasible solution to construction obstacles in challenging environments. The findings of this study serve researchers and construction stakeholders who will be designing and building infrastructure systems in challenging environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».