Indigenous peoples, tobacco use and the role of the commercial tobacco industry
Notice bibliographique
Résumé
Advertising has appropriated and used Indigenous imagery targeted toward Indigenous peoples. In the United States, R.J. Reynolds markets and profits from selling Natural American Spirit (Figure 1A ), which uses Indigenous imagery and misleading packaging, creating false perceptions that ‘organic’ or ‘natural’ cigarettes are less harmful. In the 1980s, tobacco company WD & HO Wills ran advertising in Australia with the slogan ‘Get your own black’. In the 1990s, Winfield advertisements depicted an Aboriginal man playing a didgeridoo with the slogan ‘Australians' answer to the peace pipe’. More recently, Philip Morris International (PMI) sold cigarettes in Israel labelled ‘Māori Mix’ and contacted Aboriginal organizations to promote e‐cigarettes (Figure 1B ). Additionally, the Centre for Research Excellence: Indigenous Sovereignty and Smoking (COREISS) was established with funding from the PMI‐funded Foundation for a Smokefree World funded. COREISS has opposed public health initiatives, including the Smokefree Aotearoa 2025 Action Plan and restrictions on smoking in cars with children. The Director of COREISS addressed the New Zealand Health Select Committee regarding proposed legislation to ban smoking in cars with children in 2019, stating: L.J.W. was supported by an NHMRC Investigator Grant (grant number: 2009380).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».