The association between dream activity and alexithymia during pregnancy: A cross‐sectional study in a sample of pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
The gestational period is a sensitive time marked by significant changes that can affect women's sleep and dreaming processes, with an augmented frequency and recall of dreams suggesting that dreaming represents an adaptive mechanism of emotional regulation. This study investigates the relationship between pregnancy-related variables, alexithymia, and depressive symptoms in influencing dream characteristics in women during the first trimester of pregnancy. A total of 118 pregnant women were recruited at the Obstetric Outpatient Service of an Italian University Hospital and completed the Mannheim Dream Questionnaire, the Toronto Alexithymia Scale-20, and the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Regression analysis, t-test, and moderation analysis were conducted through Jamovi. Dream recall frequency was predicted by age, parity, and depressive symptoms. Nightmare frequency and lucid dream frequency were significantly predicted by depressive symptoms, while nightmare distress was predicted by an unplanned pregnancy. Alexithymia was linked to higher nightmare frequency and nightmare distress. Moderation analysis revealed that the presence of depressive symptoms predicted increased nightmare frequency only in women with higher levels of alexithymia. These findings highlight the role of emotional regulation in dreaming during pregnancy, particularly among women exhibiting alexithymic traits and depressive symptoms. Nightmare frequency may serve as an indicator of impaired emotional regulation, emphasising the need for targeted interventions to enhance emotional coping strategies in this population. Future research should examine the content of nightmares to further understand their implications for maternal mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».