Comment on egusphere-2024-3586
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A new Stratospheric Aerosol Intervention (SAI) experiment has been designed for the Chemistry- Climate Modeling Initiative (CCMI-2022) to assess the impacts of SAI on stratospheric chemistry and dynamical responses and inter-model differences using a constrained setup with a prescribed stratospheric aerosol distribution and fixed sea-surface temperatures (SSTs) and sea-ice. This paper describes the details of the experimental setup and the prescribed aerosol distribution. Furthermore, we discuss differences in the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM6) results between the interactive stratospheric aerosol configuration with coupling to land, ocean, and sea ice that was used to produce the stratospheric aerosol distribution and the results of the constrained SAI experiment. With this, we identify and isolate the stratosphere-controlled SAI-induced impacts from those influenced by the coupling with the ocean. We confirm earlier suggestions that the SAI-induced positive phase of the Northern Atlantic Oscillation in winter, with the corresponding winter warming over Eurasia, is directly driven by the effect of SAI on the stratosphere-troposphere coupling. We further show that the resulting stratospheric responses are largely similar between the fully coupled and constrained experiments, demonstrating the suitability of the simplified setup to study impacts in the stratosphere in a multi-model framework. Only small differences arise in the stratospheric ozone and dynamical SAI responses between the two experiments due to minor differences in the aerosol distributions and their coupling with local changes in temperatures, upwelling, and chemistry, alongside interactive coupling with the ocean and sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,286 | 0,192 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».