First-Line (1L) Treatment Decision Patterns and Survival of Hormone Receptor (HR)-Positive/HER2-Negative Advanced Breast Cancer (ABC) Patients in a Latin American (LATAM) Public Institution
Notice bibliographique
Résumé
Advanced breast cancer is an incurable disease, with a median overall survival of 3 years, including in countries without access problems. Although chemotherapy is reserved in some cases, it is still used in many countries as a first-line therapy. The aim of our study is to evaluate the first-line treatment choices and the factors that influence therapeutic decisions. A retrospective analysis was conducted of hormone receptor (+)/HER2 (-) advanced breast cancer patients classified into three groups according to the first-line and second-line treatment received: endocrine therapy-chemotherapy, endocrine therapy-endocrine therapy and chemotherapy-endocrine therapy. Additionally, we explored the overall survival of sequencing therapy groups. First-line chemotherapy was chosen in 34% of patients. Also, around 60% of our patients met the "aggressive disease" criteria from the RIGHT Choice trial, justifying the use of chemotherapy in a population with poor prognosis. Furthermore, de novo and progressive disease were prognostic factors that influenced the use of chemotherapy as a first-line treatment. Regarding overall survival, the sequencing treatment groups in this trial saw an increase in survival compared with patients of the MONALEESA trials (endocrine therapy alone arms). No significant differences in progression-free survival or overall survival were found in the treatment sequencing groups. There was a higher use of chemotherapy as a first-line therapy, with de novo and "aggressive disease" criteria being the main factors to influence the decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».