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Long-term cerebrovascular outcomes of patients undergoing percutaneous patent foramen ovale closure in observational studies: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4405234942 sur OpenAlexaff
Areeba Asghar, Luxshikka Canthiya, Ani Khachatrian, Varnita Vishwanath, Eduardo Flores‐Umanzor, Ashley Farrell, Yeva Sahakyan, Jonah Himelfarb, Eric Horlick, Lusine Abrahamyan

Notice bibliographique

RevueJournal of Stroke and Cerebrovascular Diseases · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityToronto General HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesAbbott Laboratories
Mots-clésPatent foramen ovaleObservational studyMedicinePercutaneousRandomized controlled trialClosure (psychology)Meta-analysisStroke (engine)Foramen ovale (heart)Systematic reviewInternal medicineSurgeryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patent foramen ovale (PFO) closure is recommended for patients who experience a cryptogenic stroke attributable to PFO. Although few randomized control trials (RCTs) have captured long-term effectiveness of PFO closure, observational data has been abundant. This is the first systematic review of observational studies determining incidence of long-term adverse outcomes in adults who underwent transcatheter PFO closure, with comparisons to findings from RCTs. METHODS: Medline, Cochrane, and Embase databases were searched from inception to October 2023. Only observational studies with ≥4 years of mean or median follow-up were included. A meta-analysis was conducted to calculate the incidence of recurrent stroke after PFO closure. RESULTS: = 51%). There was a significant improvement in heterogeneity once the study with one of the largest follow-up was removed. CONCLUSIONS: Real-world PFO closure studies with long-term follow-up report similar outcomes as RCTs which is important considering the exclusion of several important populations from trials. Future observational studies should include more rigorous reporting of follow-up strategies and explore different long-term adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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