Open worlds: An examination of digital accounts of gender and sexual identity development through the use of tabletop role-playing games among LGBTQ2S+ youth and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Gender and sexual identity development (GSID) are formative tasks of adolescence and young adulthood. For LGBTQ2S+ individuals, these processes may be complicated by issues of safety, support, and access to resources. A potential avenue for identity experimentation is tabletop role-playing games (TRPGs), cooperative narrative games wherein players adopt fictional personas and describe their actions within a fantasy setting arbitrated by a facilitator. Previous studies provide indications of the significance of TRPGs to GSID but have generally been limited to small sample sizes and/or specific demographic subgroups that lack a specific inclusion of LGBTQ2S+ youth within their samples. The current study sought to address these gaps and investigate the role of TRPGs to GSID among LGBTQ2S+ individuals during adolescence and young adulthood by generating and analyzing a digital ethnography composed of anonymous online public posts ( N = 211) across four social media platforms authored by current self-identified LGBTQ2S+ youth and young adults, or self-identified LGBTQ2S+ adults retroactively reflecting on their youth and/or young adulthood ( N = 199). Thematic analysis revealed a range of themes highlighting the significance of TRPGs to GSID organized under five overarching categories: (a) Identity Expression, Exploration, and Experimentation through Role-Play; (b) Navigating Safety and Visibility; (c) Enactment and Embodiment of Possibility through Fantasy; (d) Agency, Power, and Resistance; and (e) Personal Significance and Impact to Life and Well-Being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».