Feasibility of a novel back support device to improve spine stability and muscular activity during trunk flexion: A prospective cross-sectional study with healthy controls and low back pain subjects - preliminary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain is a prevalent global condition often challenging to address due to the absence of a definitive diagnosis in over 80 % of cases. Manual lifting, common in many work environments, contributes to low back pain due to lumbar spine stresses, and existing assistive technologies like abdominal belts and exoskeletons have limitations in managing low back pain effectively. This paper presents a novel back support device designed to generate abdominal compression during flexion activities, potentially enhancing lumbar stability through increased intra-abdominal pressure. METHODS: The study involved 14 participants with chronic non-specific low back pain and 18 gender-matched healthy controls doing controlled movement tests with and without the support device. FINDINGS: Results suggest that the back support device increased intra-abdominal pressure in both groups during various functional tasks, more notably in active flexion and lifting tasks (up to +43 %). The device also contributed to decreasing lumbar range of motion during guided flexion (-18 to -37 %, except at the lumbosacral junction in the low back pain group), emphasizing its potential impact in limiting excessive spinal movement. Muscle activity assessments revealed decreased activation during active flexion and lifting movements while wearing the device, suggesting the possibility to assist trunk stabilization without the corresponding antagonistic muscle activation and associated compressive load on the spine. INTERPRETATION: These effects could help workers to maintain their activities in the workplace and help workers suffering from low back pain to gradually reintegrate work or physical activities, contributing to better overall management of back health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».