Experiences and factors affecting poverty among families raising a child with a disability: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children with disabilities and their families are more likely to live in poverty than those without a disability. However, little is known about their lived experiences and the circumstances that influence their socio-economic condition. The aim of this study was to understand the experiences and factors affecting poverty among families raising children with disabilities. METHODS: A scoping review was conducted while searching eight international databases (Embase, Healthstar, Medline, PsycINFO, Econlit, Scopus, Web of Science, and Sociological Abstracts). About 2351 articles were independently screened, and 48 studies met the inclusion criteria. RESULTS: The 48 studies included in the review involved 18 countries over a 26-year period. Our findings highlight the following key trends: (1) rates and extent of poverty, (2) types of poverty (i.e., material hardship, cost burdens, food insecurity), and (3) factors affecting poverty among children and youth with disabilities and their families (i.e., type and severity of disability, age, race/ethnicity, single-parent households, employment status, education, financial supports, type of health insurance, and community and societal factors). CONCLUSIONS: There is an urgent need for anti-poverty policies, interventions and resources to help support families raising a child with a disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».