The lesser evil for youth with behavioural problem: Basis for decision-making on time-out placements in child welfare
Notice bibliographique
Résumé
When faced with the behavioural problems of certain youth placed in a youth residential care centre, the use of more restrictive measures remains delicate and based on complex decision-making. While many studies have looked at the decision-making process in child welfare, very few have looked at time-out placements. Time-out placements are very short-term placements with the main objective of providing a temporary break between the context in which the youth is acting out and their environment, while avoiding a definitive move to another resource. Thus, the present study documents the decision-making process that accompanies this measure. Four group interviews with 5 child welfare practitioners (n = 20) involved in the decision-making process preceding a time-out placement were conducted with clinical scenarios. The study employs the Decision-Making Ecology framework both as a conceptual framework and as a basis for data analysis. The analytical approach is inspired by the qualitative consensus approach. The results reveal certain observations regarding the tolerance threshold of the child welfare practitioners before turning to a time-out type of intervention. While the accumulation of risk factors among youth can serve as a justification, certain inconsistencies between sometimes vague intervention objectives and various organizational issues are more of an obstacle. In such a context, the decision to resort to a time-out placement becomes a lesser evil as it is perceived as the “least worst” possible option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».