Sex and Age Differences in Glucocorticoid Signaling After an Aversive Experience in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: glucocorticoids may play an important role in the formation of fear memory, which is relevant to the neurobiology of post-traumatic stress disorder (PTSD). In our previous study, we showed the glucocorticoid receptor (GR) forms a protein complex with FKBP51, which prevents translocation of GR into the nucleus to affect gene expression; this complex is elevated in PTSD patients and by fear-conditioned learning in mice, and disrupting this complex blocks the storage and retrieval of fear-conditioned memories. The timing of release of glucocorticoid relative to the formation of a traumatic memory could be important in this process, and remains poorly understood. METHODS AND RESULTS: we mapped serum corticosterone over time after fear conditioning in cardiac blood samples from male and female mice, as well as adult and aged mice using ELISA. We show a significant alteration in serum corticosterone after conditioning; notably, levels spike after 30 min but drop lower than unconditioned controls after 24 h. We further investigate the effect of glucocorticoid on GR phosphorylation and localization in HEK 293T cells by Western blot. Hydrocortisone treatment promotes phosphorylation and nuclear translocation of GR. CONCLUSIONS: these data contribute to our understanding of the processes linking stress responses to molecular signals and fear memory, which is relevant to understanding the shared mechanisms related to PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».