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Enregistrement W4405236728 · doi:10.1016/j.eti.2024.103952

Assessing nitrous oxide mitigation efficiency of three nitrification inhibitors with synthetic and organic fertilisers in Eastern Denmark

2024· article· en· W4405236728 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMiljø- og FødevareministerietMinistry of Environment
Mots-clésNitrous oxideNitrificationEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryNitrogenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of nitrification inhibitors (NIs) with fertilisers holds the potential to reduce nitrous oxide (N 2 O) emissions and optimise nitrogen use efficiency (NUE). However, this potential of NIs needs to be quantified across diverse field conditions to comprehensively assess the influence of management practices, crop types, fertilisation strategies, climatic conditions, annual variations, and soil types. In 2020, a field experiment was conducted using spring barley, followed by a similar experiment with winter wheat in 2021, aimed at studying N 2 O mitigation, crop nitrogen uptake and crop yield effects of three additives containing commercially available NIs: 3,4-dimethylpyrazole phosphate (DMPP), nitrapyrin (NP), and a mixture of 1,2,4-triazole and 3-metylpyrazole (TM) together with synthetic (ammonium sulphate nitrate (NS), urea ammonium nitrate (UAN)) and organic (pig slurry (PS)) fertilisers. DMPP was applied with NS and PS, while NP and TM were applied with UAN and PS. Fertilisers were applied during early spring in both years, following the recommended optimal rate of synthetic fertiliser and PS. Control treatments included fertilisers applied at the same rate without NIs and no fertiliser. N 2 O fluxes were assessed throughout the growing seasons of both years utilising manual static flux chambers. The study found that N 2 O emissions were significantly reduced from PS with DMPP (by 77 %) and TM (by 67 %), and that DMPP significantly reduced N 2 O emissions from NS (by 60 %) in 2021. Crop yield and N uptake were increased with NIs in both years. These findings suggest that DMPP and TM effectively reduce N 2 O emissions from both PS and synthetic N sources. Notably, the mitigation effects were more pronounced in PS compared to synthetic N. Nonetheless, the efficiency of N 2 O reduction through these nitrification inhibitors varied depending on crop type and specific management conditions. • NIs tested with synthetic and organic fertilisers in spring barley and winter wheat. • NIs reduced N 2 O emissions more with organic fertiliser than synthetic fertiliser. • N 2 O mitigation effects of NIs were significant in winter wheat than spring barley. • Crop yield and N uptake were slightly increased with NIs. • Mitigation efficiency of NIs depends on climate and management conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle