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Enregistrement W4405237275 · doi:10.1097/tp.0000000000005242

Comment on: HPi: A Novel Parameter to Predict Graft-related Outcome in Adult Living Donor Liver Transplant. What Have We Missed?

2024· article· en· W4405237275 sur OpenAlexaff
Abhideep Chaudhary

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortal veinBlood flowMedicineConstant (computer programming)Liver transplantationSpleenUrologyCardiologySurgeryMathematicsInternal medicineTransplantationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read the article by Singh et al1 titled “HPi: A Novel Parameter to Predict Graft-related Outcome in Adult Living Donor Liver Transplant” with great interest. We sincerely appreciate the authors for their work. However, we would like to make a few important observations. The authors have defined, Hydraulic power density=ΔP × QGW Where ΔP = pressure gradient across liver during the blood flow, Q = blood flow through the portal vein into liver, and GW = graft weight. They assume that blood flow through the portal vein into liver (Q) to be directly proportional to splenic volume (SV) and substitute Q with SV as an indirect measure of portal flow with some more assumptions. Subsequently, they come up with a novel index called hyperperfusion index (HPi) and enumerate it as, HPi=ΔP post × SVGW, ΔPpost = portal pressure gradient measured 1 h after reperfusion (ΔPpost). However, in substituting Q with SV, authors erroneously missed to consider the proportionality constant in the equation, that is, If, QmL/min ∝ SVmL, then, Q = K × SV (where K is a proportionality constant which has the dimension of time and is unknown). It is not possible to substitute flow with volume, unless a constant K is placed. One cannot replace mL/min with gram or mL only. For example, a patient with 500 g of spleen might have portal flow of 1 L/min. Hence, the equation of HPi, should be rewritten as, HPi=ΔP post × SVGWX k, and thus HPi=ΔP post GRSVRX k, should be the correct equation (GRSVR = graft volume splenic volume ratio). Furthermore, instead of taking direct measure of portal flow, an indirect measure as SV was chosen with some unrealistic assumptions. This was probably done to make preoperative predictions for the need of portal inflow modulation and its advance planning based on the data obtained from the historical cohorts. This idea seems far-fetched as the mandated target ΔPpost is of little value as the actual planning depends on the HPi obtained after implantation. In addition to this, HPi has poor positive predictive value of 56%, meaning, beyond the given cutoff, only 56% will have early allograft dysfunction. This is a serious flaw, as this would mean doing unnecessary portal inflow modulation in at least 44% of the patients! In view of the above observations, we would like to suggest modifying HPi equation as it is by no means the measure of impact force of portal flow and in fact mere ratio of portal pressure gradient post perfusion and graft volume splenic volume ratio. It is possible that individually the ΔPpost and graft volume splenic volume ratio are not able to classify early allograft dysfunction versus no early allograft dysfunction, but the ratio of the 2 does that efficiently as shown by the authors albeit with poor positive predictive value. Also, the authors should have examined the degree of correlation between SV and Q, as this would strengthen their viewpoint. Moreover, they can substitute actual portal flow measured intraoperatively by ultrasonography or by transit time flow meter for Q to calculate actual HPi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0300,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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